• 在查询中使用已索引的形状

    在查询中使用已索引的形状

    对于那些经常会在查询中使用的形状，可以把它们索引起来以便在查询中可以方便地直接引用名字。
    以之前的阿姆斯特丹中央为例，我们可以把它存储为一个类型为 neighborhood 的文档。

    首先，我们仿照之前设置 landmark 时的方式建立一个映射：

    2. PUT /attractions/_mapping/neighborhood
    3. {
    4.   "properties": {
    5.     "name": {
    6.       "type": "string"
    7.     },
    8.     "location": {
    9.       "type": "geo_shape"
    10.     }
    11.   }
    12. }

    然后我们索引阿姆斯特丹中央对应的形状：

    2. PUT /attractions/neighborhood/central_amsterdam
    3. {
    4.   "name" : "Central Amsterdam",
    5.   "location" : {
    6.       "type" : "polygon",
    7.       "coordinates" : [[
    8.         [4.88330,52.38617],
    9.         [4.87463,52.37254],
    10.         [4.87875,52.36369],
    11.         [4.88939,52.35850],
    12.         [4.89840,52.35755],
    13.         [4.91909,52.36217],
    14.         [4.92656,52.36594],
    15.         [4.93368,52.36615],
    16.         [4.93342,52.37275],
    17.         [4.92690,52.37632],
    18.         [4.88330,52.38617]
    19.       ]]
    20.   }
    21. }

    形状索引好之后，我们就可以在查询中通过 index, type 和 id 来引用它了：

    2. GET /attractions/landmark/_search
    3. {
    4.   "query": {
    5.     "geo_shape": {
    6.       "location": {
    7.         "relation": "within",
    8.         "indexed_shape": { <1>
    9.           "index": "attractions",
    10.           "type":  "neighborhood",
    11.           "id":    "central_amsterdam",
    12.           "path":  "location"
    13.         }
    14.       }
    15.     }
    16.   }
    17. }

    <1> 指定 indexed_shape 而不是 shape，Elasticesearch 就知道需要从指定的文档和路径检索出对应的形状了。

    阿姆斯特丹中央这个形状没有什么特别的。同样地，我们也可以使用已经索引好的阿姆斯特丹达姆广场。
    这个查询查找出与阿姆斯特丹达姆广场有交集的临近点：

    2. GET /attractions/neighborhood/_search
    3. {
    4.   "query": {
    5.     "geo_shape": {
    6.       "location": {
    7.         "indexed_shape": {
    8.           "index": "attractions",
    9.           "type":  "landmark",
    10.           "id":    "dam_square",
    11.           "path":  "location"
    12.         }
    13.       }
    14.     }
    15.   }
    16. }