• 按距离排序
    • 按距离打分

    按距离排序

    检索结果可以按跟指定点的距离排序：

    提示
    当你可以（can）按距离排序时，按距离打分（scoring-by-distance）通常是一个更好的解决方案。

    1. GET /attractions/restaurant/_search
    2. {
    3.   "query": {
    4.     "filtered": {
    5.       "filter": {
    6.         "geo_bounding_box": {
    7.           "type":       "indexed",
    8.           "location": {
    9.             "top_left": {
    10.               "lat":  40,8,
    11.               "lon": -74.0
    12.             },
    13.             "bottom_right": {
    14.               "lat":  40.4,
    15.               "lon": -73.0
    16.             }
    17.           }
    18.         }
    19.       }
    20.     }
    21.   },
    22.   "sort": [
    23.     {
    24.       "_geo_distance": {
    25.         "location": { <1>
    26.           "lat":  40.715,
    27.           "lon": -73.998
    28.         },
    29.         "order":         "asc",
    30.         "unit":          "km", <2>
    31.         "distance_type": "plane" <3>
    32.       }
    33.     }
    34.   ]
    35. }
    • <1> 计算每个文档中 location 字段与指定的 lat/lon 点间的距离。
    • <2> 以 公里（km）为单位，将距离设置到每个返回结果的 sort 键中。
    • <3> 使用快速但精度略差的平面（plane）计算方式。

    你可能想问：为什么要制定距离的单位（unit）呢？
    用于排序的话，我们并不关心比较距离的尺度是英里，公里还是光年。
    原因是，这个用于排序的值会设置在每个返回结果的 sort 元素中。

    2. ...
    3.   "hits": [
    4.      {
    5.         "_index": "attractions",
    6.         "_type": "restaurant",
    7.         "_id": "2",
    8.         "_score": null,
    9.         "_source": {
    10.            "name": "New Malaysia",
    11.            "location": {
    12.               "lat": 40.715,
    13.               "lon": -73.997
    14.            }
    15.         },
    16.         "sort": [
    17.            0.08425653647614346 <1>
    18.         ]
    19.      },
    20. ...
    • <1> 宾馆距离我们的指定位置距离是 0.084km。
    • 你可以通过设置单位（unit）来让返回值的形式跟你应用中想要的匹配。

    提示

    地理距离排序可以对多个坐标点来使用，不管（这些坐标点）是在文档中还是排序参数中。
    使用 sort_mode 来指定是否需要使用位置集合的 最小（min），最大（max）或者平均（avg）距离。
    这样就可以返回离我的工作地和家最近的朋友这样的结果了。

    按距离打分

    有可能距离只是决定返回结果排序的唯一重要因素，不过更常见的情况是距离会和其它因素，
    比如全文检索匹配度，流行程度或者价格一起决定排序结果。

    遇到这种场景你需要在查询分值计算（function_score query）中指定方式让我们把这些因子处理得到一个综合分。
    decay-functions中有个一个例子就是地理距离影响排序得分的。

    另外按距离排序还有个缺点就是性能：需要对每一个匹配到的文档都进行距离计算。
    而 function_score请求，在 rescore phase阶段有可能只需要对前 n 个结果进行计算处理。