- 检索多个文档
检索多个文档
像Elasticsearch一样,检索多个文档依旧非常快。合并多个请求可以避免每个请求单独的网络开销。如果你需要从Elasticsearch中检索多个文档,相对于一个一个的检索,更快的方式是在一个请求中使用multi-get或者mget
API。
mget
API参数是一个docs
数组,数组的每个节点定义一个文档的_index
、_type
、_id
元数据。如果你只想检索一个或几个确定的字段,也可以定义一个_source
参数:
POST /_mget
{
"docs" : [
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : 2
},
{
"_index" : "website",
"_type" : "pageviews",
"_id" : 1,
"_source": "views"
}
]
}
响应体也包含一个docs
数组,每个文档还包含一个响应,它们按照请求定义的顺序排列。每个这样的响应与单独使用get
request响应体相同:
{
"docs" : [
{
"_index" : "website",
"_id" : "2",
"_type" : "blog",
"found" : true,
"_source" : {
"text" : "This is a piece of cake...",
"title" : "My first external blog entry"
},
"_version" : 10
},
{
"_index" : "website",
"_id" : "1",
"_type" : "pageviews",
"found" : true,
"_version" : 2,
"_source" : {
"views" : 2
}
}
]
}
如果你想检索的文档在同一个_index
中(甚至在同一个_type
中),你就可以在URL中定义一个默认的/_index
或者/_index/_type
。
你依旧可以在单独的请求中使用这些值:
POST /website/blog/_mget
{
"docs" : [
{ "_id" : 2 },
{ "_type" : "pageviews", "_id" : 1 }
]
}
事实上,如果所有文档具有相同_index
和_type
,你可以通过简单的ids
数组来代替完整的docs
数组:
POST /website/blog/_mget
{
"ids" : [ "2", "1" ]
}
注意到我们请求的第二个文档并不存在。我们定义了类型为blog
,但是ID为1
的文档类型为pageviews
。这个不存在的文档会在响应体中被告知。
{
"docs" : [
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "2",
"_version" : 10,
"found" : true,
"_source" : {
"title": "My first external blog entry",
"text": "This is a piece of cake..."
}
},
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "1",
"found" : false <1>
}
]
}
- <1> 这个文档不存在
事实上第二个文档不存在并不影响第一个文档的检索。每个文档的检索和报告都是独立的。
注意:
尽管前面提到有一个文档没有被找到,但HTTP请求状态码还是
200
。事实上,就算所有文档都找不到,请求也还是返回200
,原因是mget
请求本身成功了。如果想知道每个文档是否都成功了,你需要检查found
标志。