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Elasticsearch权威指南中文版
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搜索引擎
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文档概述
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
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分布式集群
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应对故障
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创建
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局部更新
批量
路由
分布式增删改查
分片交互
新建、索引和删除
检索
批量请求
批量格式
空搜索
分页
多索引和多类型
映射和分析
查询字符串
确切值对决全文
数据类型差异
倒排索引
分析
映射
复合类型
请求体查询
结构化查询
查询与过滤
过滤查询
重要的查询子句
验证查询
排序
字符串排序
相关性
分布式搜索
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取回阶段
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扫描和滚屏
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动态映射
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使文本可以被搜索
近实时搜索
动态索引
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合并段
查询准确值
结构化搜索
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查询多个准确值
范围
包含,而不是相等
缓存
处理 Null 值
地理坐标点
过滤顺序
通过地理坐标点过滤
地理坐标盒模型过滤器
地理距离过滤器
减少内存占用
缓存地理位置过滤器
全文搜索
按距离排序
匹配查询
组合查询
多词查询
增加子句
布尔匹配
控制分析
关联失效
Geohashe
Geohashe映射
多字段搜索
Geohash单元过滤器
多重查询字符串
最佳字段
单一查询字符串
最佳字段查询调优
多重匹配查询
最多字段查询
以字段为中心查询
跨字段对象查询
全字段查询
精确查询
跨字段查询
地理位置聚合
按距离聚合
Geohash单元聚合器
地理形状
范围(边界)聚合器
映射地理形状
查询地理形状
索引地理形状
模糊匹配
地理形状的过滤与缓存
在查询中使用已索引的形状
Phrase matching
Slop
Scoring
Multi value fields
Performance
Relevance
嵌套
Shingles
嵌套对象
嵌套查询
嵌套映射
嵌套集合
嵌套排序
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