• multi_match查询
    • 在字段名中使用通配符
    • 加权个别字段

    multi_match查询

    multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询。

    提示：存在几种类型的multi_match查询，其中的3种正好和在“单一查询字符串”小节中”了解你的数据”单元中提到的几种类型相同：best_fields，most_fields以及cross_fields。

    默认情况下，该查询以best_fields类型执行，它会为每个字段生成一个match查询，然后将这些查询包含在一个dis_max查询中。下面的dis_max查询：

    1. {
    2.   "dis_max": {
    3.     "queries":  [
    4.       {
    5.         "match": {
    6.           "title": {
    7.             "query": "Quick brown fox",
    8.             "minimum_should_match": "30%"
    9.           }
    10.         }
    11.       },
    12.       {
    13.         "match": {
    14.           "body": {
    15.             "query": "Quick brown fox",
    16.             "minimum_should_match": "30%"
    17.           }
    18.         }
    19.       },
    20.     ],
    21.     "tie_breaker": 0.3
    22.   }
    23. }

    可以通过multi_match简单地重写如下：

    1. {
    2.     "multi_match": {
    3.         "query":                "Quick brown fox",
    4.         "type":                 "best_fields", <1>
    5.         "fields":               [ "title", "body" ],
    6.         "tie_breaker":          0.3,
    7.         "minimum_should_match": "30%" <2>
    8.     }
    9. }

    // SENSE: 110_Multi_Field_Search/25_Best_fields.json

    <1> 注意到以上的type属性为best_fields。

    <2> minimum_should_match和operator参数会被传入到生成的match查询中。

    在字段名中使用通配符

    字段名可以通过通配符指定：任何匹配了通配符的字段都会被包含在搜索中。你可以通过下面的查询来匹配book_title，chapter_title以及section_title字段：

    1. {
    2.     "multi_match": {
    3.         "query":  "Quick brown fox",
    4.         "fields": "*_title"
    5.     }
    6. }

    加权个别字段

    个别字段可以通过caret语法(^)进行加权：仅需要在字段名后添加^boost，其中的boost是一个浮点数：

    1. {
    2.     "multi_match": {
    3.         "query":  "Quick brown fox",
    4.         "fields": [ "*_title", "chapter_title^2" ] <1>
    5.     }
    6. }

    <1> chapter_title字段的boost值为2，而book_title和section_title字段的boost值为默认的1。