• 文档局部更新
    • 使用脚本局部更新
    • 使用Groovy脚本
    • 更新可能不存在的文档
    • 更新和冲突

    文档局部更新

    在《更新文档》一章，我们说了一种通过检索，修改，然后重建整文档的索引方法来更新文档。这是对的。然而，使用update API，我们可以使用一个请求来实现局部更新，例如增加数量的操作。

    我们也说过文档是不可变的——它们不能被更改，只能被替换。update API必须遵循相同的规则。表面看来，我们似乎是局部更新了文档的位置，内部却是像我们之前说的一样简单的使用update API处理相同的检索-修改-重建索引流程，我们也减少了其他进程可能导致冲突的修改。

    最简单的update请求表单接受一个局部文档参数doc，它会合并到现有文档中——对象合并在一起，存在的标量字段被覆盖，新字段被添加。举个例子，我们可以使用以下请求为博客添加一个tags字段和一个views字段：

    1. POST /website/blog/1/_update
    2. {
    3.    "doc" : {
    4.       "tags" : [ "testing" ],
    5.       "views": 0
    6.    }
    7. }

    如果请求成功，我们将看到类似index请求的响应结果：

    1. {
    2.    "_index" :   "website",
    3.    "_id" :      "1",
    4.    "_type" :    "blog",
    5.    "_version" : 3
    6. }

    检索文档文档显示被更新的_source字段：

    1. {
    2.    "_index":    "website",
    3.    "_type":     "blog",
    4.    "_id":       "1",
    5.    "_version":  3,
    6.    "found":     true,
    7.    "_source": {
    8.       "title":  "My first blog entry",
    9.       "text":   "Starting to get the hang of this...",
    10.       "tags": [ "testing" ], <1>
    11.       "views":  0 <1>
    12.    }
    13. }
    • <1> 我们新添加的字段已经被添加到_source字段中。

    使用脚本局部更新

    使用Groovy脚本

    这时候当API不能满足要求时，Elasticsearch允许你使用脚本实现自己的逻辑。脚本支持非常多的API，例如搜索、排序、聚合和文档更新。脚本可以通过请求的一部分、检索特殊的.scripts索引或者从磁盘加载方式执行。

    默认的脚本语言是Groovy，一个快速且功能丰富的脚本语言，语法类似于Javascript。它在一个沙盒(sandbox)中运行，以防止恶意用户毁坏Elasticsearch或攻击服务器。

    你可以在《脚本参考文档》中获得更多信息。

    脚本能够使用update API改变_source字段的内容，它在脚本内部以ctx._source表示。例如，我们可以使用脚本增加博客的views数量：

    1. POST /website/blog/1/_update
    2. {
    3.    "script" : "ctx._source.views+=1"
    4. }

    我们还可以使用脚本增加一个新标签到tags数组中。在这个例子中，我们定义了一个新标签做为参数而不是硬编码在脚本里。这允许Elasticsearch未来可以重复利用脚本，而不是在想要增加新标签时必须每次编译新脚本：

    1. POST /website/blog/1/_update
    2. {
    3.    "script" : "ctx._source.tags+=new_tag",
    4.    "params" : {
    5.       "new_tag" : "search"
    6.    }
    7. }

    获取最后两个有效请求的文档：

    1. {
    2.    "_index":    "website",
    3.    "_type":     "blog",
    4.    "_id":       "1",
    5.    "_version":  5,
    6.    "found":     true,
    7.    "_source": {
    8.       "title":  "My first blog entry",
    9.       "text":   "Starting to get the hang of this...",
    10.       "tags":  ["testing", "search"], <1>
    11.       "views":  1 <2>
    12.    }
    13. }
    • <1> search标签已经被添加到tags数组。
    • <2> views字段已经被增加。

    通过设置ctx.op为delete我们可以根据内容删除文档：

    1. POST /website/blog/1/_update
    2. {
    3.    "script" : "ctx.op = ctx._source.views == count ? 'delete' : 'none'",
    4.     "params" : {
    5.         "count": 1
    6.     }
    7. }

    更新可能不存在的文档

    想象我们要在Elasticsearch中存储浏览量计数器。每当有用户访问页面，我们增加这个页面的浏览量。但如果这是个新页面，我们并不确定这个计数器存在与否。当我们试图更新一个不存在的文档，更新将失败。

    在这种情况下，我们可以使用upsert参数定义文档来使其不存在时被创建。

    1. POST /website/pageviews/1/_update
    2. {
    3.    "script" : "ctx._source.views+=1",
    4.    "upsert": {
    5.        "views": 1
    6.    }
    7. }

    第一次执行这个请求，upsert值被索引为一个新文档，初始化views字段为1.接下来文档已经存在，所以script被更新代替，增加views数量。

    更新和冲突

    这这一节的介绍中，我们介绍了如何在检索(retrieve)和重建索引(reindex)中保持更小的窗口，如何减少冲突性变更发生的概率，不过这些无法被完全避免，像一个其他进程在update进行重建索引时修改了文档这种情况依旧可能发生。

    为了避免丢失数据，update API在检索(retrieve)阶段检索文档的当前_version，然后在重建索引(reindex)阶段通过index请求提交。如果其他进程在检索(retrieve)和重建索引(reindex)阶段修改了文档，_version将不能被匹配，然后更新失败。

    对于多用户的局部更新，文档被修改了并不要紧。例如，两个进程都要增加页面浏览量，增加的顺序我们并不关心——如果冲突发生，我们唯一要做的仅仅是重新尝试更新既可。

    这些可以通过retry_on_conflict参数设置重试次数来自动完成，这样update操作将会在发生错误前重试——这个值默认为0。

    1. POST /website/pageviews/1/_update?retry_on_conflict=5 <1>
    2. {
    3.    "script" : "ctx._source.views+=1",
    4.    "upsert": {
    5.        "views": 0
    6.    }
    7. }
    • <1> 在错误发生前重试更新5次

    这适用于像增加计数这种顺序无关的操作，但是还有一种顺序非常重要的情况。例如index API，使用“保留最后更新(last-write-wins)”的update API，但它依旧接受一个version参数以允许你使用乐观并发控制(optimistic concurrency control)来指定你要更细文档的版本。