• 缓存地理位置过滤器

    缓存地理位置过滤器

    因为如下两个原因，地理位置过滤器默认是不被缓存的：

    • 地理位置过滤器通常是用于查找用户当前位置附近的东西。但是用户是在移动的，并且没有两个用户的位置完全相同，因此缓存的过滤器基本不会被重复使用到。

    • 过滤器是被缓存为比特位集合来表示段（segment）内的文档。假如我们的查询排除了几乎所有文档，只剩一个保存在这个特别的段内。一个未缓存的地理位置过滤器只需要检查这一个文档就行了，但是一个缓存的地理位置过滤器则需要检查所有在段内的文档。

    缓存对于地理位置过滤器也可以很有效。
    假设你的索引里包含了所有美国的宾馆。一个在纽约的用户是不会对旧金山的宾馆感兴趣的。
    所以我们可以认为纽约是一个热点（hot spot），然后画一个边框把它和附近的区域围起来。

    如果这个地理盒模型过滤器（geo_bounding_box）被缓存起来，那么当有位于纽约市的用户访问时它就可以被重复使用了。
    它可以直接排除国内其它区域的宾馆。然后我们使用未缓存的，更加明确的地理盒模型过滤器（geo_bounding_box）或者地理距离过滤器（geo_distance）来在剩下的结果集中把范围进一步缩小到用户附近：

    2. GET /attractions/restaurant/_search
    3. {
    4.   "query": {
    5.     "filtered": {
    6.       "filter": {
    7.         "bool": {
    8.           "must": [
    9.             {
    10.               "geo_bounding_box": {
    11.                 "type": "indexed",
    12.                 "_cache": true, <1>
    13.                 "location": {
    14.                   "top_left": {
    15.                     "lat":  40,8,
    16.                     "lon": -74.1
    17.                   },
    18.                   "bottom_right": {
    19.                     "lat":  40.4,
    20.                     "lon": -73.7
    21.                   }
    22.                 }
    23.               }
    24.             },
    25.             {
    26.               "geo_distance": { <2>
    27.                 "distance": "1km",
    28.                 "location": {
    29.                   "lat":  40.715,
    30.                   "lon": -73.988
    31.                 }
    32.               }
    33.             }
    34.           ]
    35.         }
    36.       }
    37.     }
    38.   }
    39. }
    • <1> 缓存的地理盒模型过滤器把结果集缩小到了纽约市。
    • <2> 代价更高的地理距离过滤器（geo_distance）让结果集缩小到1km内的用户。