- 从零开始的 JSON 库教程(一):启程解答篇
- 1. 修正 LEPT_PARSE_ROOT_NOT_SINGULAR
- 2. true/false 单元测试
- 3. true/false 解析
- 4. 总结
从零开始的 JSON 库教程(一):启程解答篇
- Milo Yip
- 2016/9/17
本文是《从零开始的 JSON 库教程》的第一个单元解答篇。解答代码位于 json-tutorial/tutorial01_answer。
1. 修正 LEPT_PARSE_ROOT_NOT_SINGULAR
单元测试失败的是这一行:
EXPECT_EQ_INT(LEPT_PARSE_ROOT_NOT_SINGULAR, lept_parse(&v, "null x"));
我们从 JSON 语法发现,JSON 文本应该有 3 部分:
JSON-text = ws value ws
但原来的 lept_parse()
只处理了前两部分。我们只需要加入第三部分,解析空白,然后检查 JSON 文本是否完结:
int lept_parse(lept_value* v, const char* json) {
lept_context c;
int ret;
assert(v != NULL);
c.json = json;
v->type = LEPT_NULL;
lept_parse_whitespace(&c);
if ((ret = lept_parse_value(&c, v)) == LEPT_PARSE_OK) {
lept_parse_whitespace(&c);
if (*c.json != '\0')
ret = LEPT_PARSE_ROOT_NOT_SINGULAR;
}
return ret;
}
有一些 JSON 解析器完整解析一个值之后就会顺利返回,这是不符合标准的。但有时候也有另一种需求,文本中含多个 JSON 或其他文本串接在一起,希望当完整解析一个值之后就停下来。因此,有一些 JSON 解析器会提供这种选项,例如 RapidJSON 的 kParseStopWhenDoneFlag
。
2. true/false 单元测试
此问题很简单,只需参考 test_parse_null()
加入两个测试函数:
static void test_parse_true() {
lept_value v;
v.type = LEPT_FALSE;
EXPECT_EQ_INT(LEPT_PARSE_OK, lept_parse(&v, "true"));
EXPECT_EQ_INT(LEPT_TRUE, lept_get_type(&v));
}
static void test_parse_false() {
lept_value v;
v.type = LEPT_TRUE;
EXPECT_EQ_INT(LEPT_PARSE_OK, lept_parse(&v, "false"));
EXPECT_EQ_INT(LEPT_FALSE, lept_get_type(&v));
}
static void test_parse() {
test_parse_null();
test_parse_true();
test_parse_false();
test_parse_expect_value();
test_parse_invalid_value();
test_parse_root_not_singular();
}
但要记得在上一级的测试函数 test_parse()
调用这函数,否则会不起作用。还好如果我们记得用 static
修饰这两个函数,编译器会发出告警:
test.c:30:13: warning: unused function 'test_parse_true' [-Wunused-function]
static void test_parse_true() {
^
因为 static 函数的意思是指,该函数只作用于编译单元中,那么没有被调用时,编译器是能发现的。
3. true/false 解析
这部分很简单,只要参考 lept_parse_null()
,再写两个函数,然后在 lept_parse_value
按首字符分派。
static int lept_parse_true(lept_context* c, lept_value* v) {
EXPECT(c, 't');
if (c->json[0] != 'r' || c->json[1] != 'u' || c->json[2] != 'e')
return LEPT_PARSE_INVALID_VALUE;
c->json += 3;
v->type = LEPT_TRUE;
return LEPT_PARSE_OK;
}
static int lept_parse_false(lept_context* c, lept_value* v) {
EXPECT(c, 'f');
if (c->json[0] != 'a' || c->json[1] != 'l' || c->json[2] != 's' || c->json[3] != 'e')
return LEPT_PARSE_INVALID_VALUE;
c->json += 4;
v->type = LEPT_FALSE;
return LEPT_PARSE_OK;
}
static int lept_parse_value(lept_context* c, lept_value* v) {
switch (*c->json) {
case 't': return lept_parse_true(c, v);
case 'f': return lept_parse_false(c, v);
case 'n': return lept_parse_null(c, v);
case '\0': return LEPT_PARSE_EXPECT_VALUE;
default: return LEPT_PARSE_INVALID_VALUE;
}
}
其实这 3 种类型都是解析字面量,可以使用单一个函数实现,例如用这种方式调用:
case 'n': return lept_parse_literal(c, v, "null", LEPT_NULL);
这样可以减少一些重复代码,不过可能有少许额外性能开销。
4. 总结
如果你能完成这个练习,恭喜你!我想你通过亲自动手,会对教程里所说的有更深入的理解。如果你遇到问题,有不理解的地方,或是有建议,都欢迎在评论或 issue 中提出,让所有人一起讨论。
下一单元是和数字类型相关,敬请期待。