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面向程序员的数据挖掘指南
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中文
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文档标签
书籍
程序员
望而却步
着重
初衷
初学者
误会
文档概述
这是一本用于学习基本数据挖掘知识的书籍。大部分关于数据挖掘的书籍都着重于讲解理论知识,难以理解,让人望而却步。不要误会,这些理论知识还是非常重要的。但如果你是一名程序员,想对数据挖掘做一些了解,一定会需要一本面向初学者的入门书籍。这就是撰写本书的初衷。
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阅前必读
序
简介
数据挖掘简介及如何使用本书
欢迎来到21世纪
本书的结构
推荐系统入门
你喜欢的东西我也喜欢
使用Python代码来表示数据
最后一个公式:余弦相似度
Python推荐模块
隐式评价和基于物品的过滤算法
显式评价&隐式评价
什么会阻碍你成功?
显式评价的问题
基于用户/物品的协同过滤
修正的余弦相似度
Slope One算法
使用Python实现Slope One算法
根据物品特征进行分类
分类
回到潘多拉
她是从事什么运动的?
Python编码
每加仑燃油可以跑多少公里?
番外篇:关于标准化
进一步探索分类
效果评估算法和kNN
留一法
代码示例
混淆矩阵
Kappa指标
优化近邻算法
新的数据集,新的挑战
朴素贝叶斯
微软购物车
贝叶斯法则
为什么我们需要贝叶斯法则?
i100、i500健康手环
使用Python编写朴素贝叶斯分类器
共和党还是民主党
数值型数据
使用Python实现
朴素贝叶斯算法和非结构化文本
非结构化文本的分类算法
使用朴素贝叶斯进行分类
训练阶段
新闻组语料库
朴素贝叶斯与情感分析
聚类
层次聚类法
编写层次聚类算法
k-means聚类算法
安然事件
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