索引

概念

在 SequoiaDB 数据库中，索引是一种特殊的数据对象。索引本身不做为保存用户数据的容器，而是作为一种特殊的元数据，提高数据访问的效率。

每一个索引必须建立在一个集合之中，一个集合最多可以拥有64个索引。

索引可以被认为是将数据按照某一个或多个给定的字段进行排序，从而在其中快速搜索到用户指定查询条件的方式。

在SequoiaDB 中，索引使用 B 树结构。

一个典型的索引结构如图1所示：

图中左边的方形为数据，右边的三角形为索引。索引按照从小到大的树形结构排列，每条索引记录分别指向一条记录文档。

通过进行树形遍历，对于查找某个特定数值的操作，可以使用树遍历在索引中快速定位其所需的数据。

一个典型的btree索引结构如图2所示：

图中方形为btree的结点。索引纪录从小到大排列在结点中，每个结点的纪录值范围由其父结点决定。

SequoiaDB 可以对任意数据类型进行索引，每一个索引包含几个属性：

在 SequoiaDB 中，所有集合均包含一个名为“$id”的强制唯一索引。该索引包含一个“_id”字段的索引键。

所有的分区集合在创建时均会自动生成一个额外的“$shard”索引，索引键为用户指定的分区键字段。

Note:

在分区集合中，所有的唯一索引必须包含集合分区键中所指定的全部字段。

分区集合中，“$id”索引仅保证单节点内记录的唯一性。如果用户希望指定全局唯一的字段，需要额外创建唯一索引，且该索引必须包含集合分区键中所指定的全部字段。

格式

索引的定义格式必须包含 name 与 key 两个字段。其中 name 的值必须为字符串，key 则为一个 JSON 对象。

{ "name": <索引名>, "key": { <索引字段1>: <1|-1>, [ <索引字段2>: <1|-1> ...] }, [ "unique": <true|false> ], [ "enforced": <true|false> ] }

key 的对象必须包含至少一个字段，其中字段名为用户需要索引的字段名，数值为1或者-1。其中1代表数据在索引中的排列顺序由小至大，-1则代表由大至小。

示例

• 非唯一索引，索引名“employee_id_key”，索引字段为正向“employee_id”

{ "name": "employee_id_key", "key": { "employee_id": 1 } }

• 唯一索引，索引名为“record_id_index”，索引字段为正向“product_key”与逆向“record_key”

{ "name": "record_id_index", "key": { "product_key": 1, "record_key": -1 }, "unique": true }

在该索引中，不可存在两条记录拥有同样的 product_key 与 record_key（如果仅 product_key 相同，或者仅 record_key 相同则可以通过唯一判定）

• 强制唯一索引，索引名为“测试索引”，索引字段为正向“测试用例名称”

{ "name": "测试索引", "key": { "测试用例名称": 1 }, "unique": true, "enforced": true }

在强制唯一索引中，所有记录必须遵循唯一索引规则，且不可存在一条以上的数据在“测试用例名称”字段为空。