- Docker最佳实践
- 环境配置
- 网络管理
- 存储管理
- 日志管理
- 创建应用
- 集群管理
- 资源限制
- 服务发现
- 插件开发
- 业界使用案例
- 资源编排
- 相关资源
- 关于
Docker最佳实践
本文档旨在实验Docker1.13新特性和帮助大家了解docker集群的管理和使用。
环境配置
Docker1.13环境配置
docker源码编译
网络管理
网络配置和管理是容器使用中的的一个重点和难点,对比我们之前使用的docker版本是1.11.1,docker1.13中网络模式跟之前的变动比较大,我们会花大力气讲解。
如何创建docker network
Rancher网络探讨和扁平网络实现
swarm mode的路由网络
存储管理
Docker存储插件
- infinit 被docker公司收购的法国团队开发
- convoy rancher开发的docker volume plugin
- torus 已废弃
- flocker ClusterHQ开发
日志管理
Docker提供了一系列log drivers,如fluentd、journald、syslog等。
需要配置docker engine的启动参数。
创建应用
官方文档:Docker swarm sample app overview
基于docker1.13手把手教你创建swarm app
swarm集群应用管理
使用docker-compose创建应用
集群管理
我们使用docker内置的swarm来管理docker集群。
swarm mode介绍
我们推荐使用开源的docker集群管理配置方案:
- Crane:由数人云开源的基于swarmkit的容器管理软件,可以作为docker和go语言开发的一个不错入门项目
Rancher:Rancher是一个企业级的容器管理平台,可以使用Kubernetes、swarm和rancher自研的cattle来管理集群。
Crane的部署和使用
Rancher的部署和使用
资源限制
内存资源限制
CPU资源限制
IO资源限制
服务发现
下面罗列一些列常见的服务发现工具。
Etcd:服务发现/全局分布式键值对存储。这是CoreOS的创建者提供的工具,面向容器和宿主机提供服务发现和全局配置存储功能。它在每个宿主机有基于http协议的API和命令行的客户端。https://github.com/docker/etcd
- Cousul:服务发现/全局分布式键值对存储。这个服务发现平台有很多高级的特性,使得它能够脱颖而出,例如:配置健康检查、ACL功能、HAProxy配置等等。
- Zookeeper:诞生于Hadoop生态系统里的组件,Apache的开源项目。服务发现/全局分布式键值对存储。这个工具较上面两个都比较老,提供一个更加成熟的平台和一些新特性。
- Crypt:加密etcd条目的项目。Crypt允许组建通过采用公钥加密的方式来保护它们的信息。需要读取数据的组件或被分配密钥,而其他组件则不能读取数据。
- Confd:观测键值对存储变更和新值的触发器重新配置服务。Confd项目旨在基于服务发现的变化,而动态重新配置任意应用程序。该系统包含了一个工具来检测节点中的变化、一个模版系统能够重新加载受影响的应用。
- Vulcand:vulcand在组件中作为负载均衡使用。它使用etcd作为后端,并基于检测变更来调整它的配置。
- Marathon:虽然marathon主要是调度器,它也实现了一个基本的重新加载HAProxy的功能,当发现变更时,它来协调可用的服务。
- Frontrunner:这个项目嵌入在marathon中对HAproxy的更新提供一个稳定的解决方案。
- Synapse:由Airbnb出品的,Ruby语言开发,这个项目引入嵌入式的HAProxy组件,它能够发送流量给各个组件。http://bruth.github.io/synapse/docs/
- Nerve:它被用来与synapse结合在一起来为各个组件提供健康检查,如果组件不可用,nerve将更新synapse并将该组件移除出去。
插件开发
插件开发示例-sshfs
我的docker插件开发文章
Docker17.03-CE插件开发举例
网络插件
- Contiv 思科出的Docker网络插件,趟坑全记录,目前还无法上生产,1.0正式版还没出,密切关注中。
- Calico 产品化做的不错,已经有人用在生产上了。
存储插件
业界使用案例
京东从OpenStack切换到Kubernetes的经验之谈
美团点评容器平台介绍
阿里超大规模docker化之路
TalkingData-容器技术在大数据场景下的应用Yarn on Docker
乐视云基于Kubernetes的PaaS平台建设
资源编排
建议使用kuberentes,虽然比较复杂,但是专业的工具做专业的事情,将编排这么重要的生产特性绑定到docker上的风险还是很大的,我已经转投到kubernetes怀抱了,那么你呢?
我的kubernetes探险之旅
相关资源
容器技术工具与资源
容器技术2016年总结
关于
Author:Jimmy Song
Email:rootsongjc@gmail.com
更多关于Docker、MicroServices、Big Data、DevOps、Deep Learning的内容请关注Jimmy Song’s Blog,将不定期更新。