数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

gulp 是基于 node 实现 Web 前端自动化开发的工具，利用它能够极大的提高开发效率。在 Web 前端开发工作中有很多“重复工作”，比如压缩CSS/JS文件。而这些工作都是有规律的。找到这些规律，并编写 gulp 配置代码,让 gulp 自动执行这些“重复工作”。